Las fuentes, una por una, con su rezago y sus revisiones. Si un dato no se puede rastrear hasta un documento público, no se publica.
Un número sin fuente es una opinión con formato de dato. Esta es la lista completa de lo que Smarlin lee, de dónde, y con cuánto rezago llega.
Tasas hipotecarias
Hay cuatro cosas distintas que la gente llama "la tasa", y mezclarlas es el error más común del mercado. Smarlin las mantiene separadas: la tasa de los bancos de Puerto Rico (leída de sus propias páginas cada semana), el promedio del mercado de Estados Unidos (Freddie Mac PMMS, que sale los jueves), las cotizaciones de prestamistas individuales, y el contexto macro. La comparación PR contra EE. UU. sale de las dos primeras y no consulta nada nuevo.
Reposesiones (REO)
Vienen de los informes trimestrales de la OCIF, desglosadas por los 78 municipios. Es la señal de estrés más concreta que hay para Puerto Rico, y también la más lenta: el dato sale con meses de rezago y nunca es "de hoy". Por eso el trimestre siempre va pegado al número.
Cemento y quiebras
De los indicadores mensuales de la Junta de Planificación. El cemento es el mejor proxy de construcción que existe para la isla — los permisos de la OGPE dejan fuera a los seis municipios autónomos, así que subestiman. Las dos series se comparan contra el mismo mes del año anterior, no contra el mes pasado: las dos tienen estacionalidad fuerte, y comparar diciembre con enero mide el calendario, no la economía.
Ventas cerradas
Son la base de toda valoración: transacciones que de verdad se cerraron, no precios que alguien pidió. La diferencia entre las dos cosas es la razón por la que un portal te puede decir que tu casa vale lo que el vecino pide, y el tasador del banco te diga otra cosa.
Riesgo de la parcela
Inundación de FEMA y riesgo sísmico del USGS, cruzados por catastro junto con la calificación de suelo de la Junta de Planificación.
La regla que gobierna todo esto
Cuando un dato no está disponible, Smarlin no lo rellena con un cero ni con un estimado: lo declara faltante y dice por qué. Un cero significa "medimos y dio cero"; un dato ausente significa "no lo sabemos". Confundirlos es cómo se construyen los análisis que se ven bien y están mal.
Mira lo que dicen los datos de tu zona